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第1期 | 大数据企业的商业模式

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讲师:
鲍忠铁 TalkingData首席数据官
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大家好,我是鲍忠铁,这一期我们分享的主要内容是大数据企业的商业模式。


大数据产业发展到现在大概有三年的历史,中国一共有四百多家的大数据企业,他们有不同的商业模式,有的是靠工具的,有的是靠服务的,有的是靠卖数据的,那无论哪一种商业模式现在看起来都没有得到市场的认可。很多大数据企业的销售额都远远低于几千万,市场上最领先的大数据企业,我是指那些创新的大数据企业销售额也刚刚过几亿,跟国外的Palantir这种年收入达到五亿美金的这种大数据企业有很大的差距,那么大数据企业主要靠哪些收入才可以支撑起这个产业呢?


我们看一下我们传统的软件企业或者传统的信息化企业,中国有个非常特殊的地方,在中国的很多企业里面,包括客户他们都对软件企业的IP,也就是知识产权不重视。你会发现在中国最大的软件公司并不是真正的科技公司,最大的软件公司是哪些公司呢?一些大的国有企业、大的银行,比如说我就拿工行来举例子,工商银行大概有将近两万人左右的科技人员,大概有一万多开发人员,如果把工行的软件开发中心拿到整个市场上看,就是个领先的软件公司。


那么回到我们的主题,大数据企业的商业模式究竟在哪里?未来它的主要收入应该从哪里来?我们换另外一个角度看,这几年我们发现云计算已经在普及了,阿里云在中国已经有很大的正向收入,每年收入大概在几十亿,那么亚马逊云2016年的整个的运营收入达到一百四十亿美金,那这样我们会看到一个趋势。


在未来软件它的业态只能分两种,一种就是纯SaaS服务(Software-as-a-Service)。也就是说过去一段时间之后,所有的中小企业不要自己再建数据中心了,你可以用云计算,不要再开发自己的ERP软件、OV软件,不要再花钱去买财务软件了,也不要花钱去买Oracle的License、中间件的License,因为你可以用语音服务了,所有的这些功能都可以通过SaaS服务来解决。


比如说云服务的CRM系统,ERP系统、OA系统、邮件系统、财务系统,那这样看来的话,未来所有的中小企业,它的软件都会转移到云上,那这回就是大数据企业的一个机会了。如果你能抓住这个机遇,提供基于云上的这种软件服务,包括我们刚才提到的这个ERP软件、CRM软件、人事管理软件、财务管理软件、包括业务流程系统,所有这些软件,如果都可以在云上去进行,基于现在已有的大数据技术、大数据架构去完成的话,那么这个是非常大的市场。


这个市场究竟有多大呢?中国每年的信息化的整个投入在三万亿,百分之十转化成云服务的话那就三千多亿,这个市场很大。那么再看另外一个市场,大的企业比如说像中石化、中石油、中移动、中国工商银行、中国人寿,这种大的企业考虑到这个数据的隐私性问题、考虑到这个业务的稳定性问题、考虑到这个业务的连续性问题,它不会去用云服务,那么它会用什么呢?


它会用基于大数据技术和架构的私有化软件平台,这种软件平台跟原来的IT架构的软件平台有什么区别呢?它的速度更快、存储费用更低、软件的这个服务费更低,过去的时候,中国整个金融市场,就拿金融企业一年要付给国外的像Oracle、IBM或者其他软件公司整体的软件的维护费用,License费用就要在几个亿,这是个非常大的一个市场。


那大数据技术现在基本上都是开源的,如果大的企业采用这种私有化部署的大数据平台的话,它就会减少至少百分之七十左右的软件license的支出,那整个中国行业来看的话,一年光软件license支出就会减少几百个亿。所以这个也是另外一个大市场。


总结一下,大数据企业未来,它的主要业务收入来源于两块:一块就是基于云计算、大数据技术的SaaS服务,为中小企业解决软件服务的问题;第二个就是为大的企业部署私有化的云平台,大数据平台解决了大企业这种过高的软件license费用的问题。


这期的内容我们分享到这里,下期跟大家分享有关大数据风控的那点事,谢谢!

 


讲师介绍

鲍忠铁

TalkingData首席数据官

中国首席数据官联盟专家组成员 为工商银行、花旗银行、飞利浦公司提供数据服务

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