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第26期 | 大数据是万亿市场

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鲍忠铁 TalkingData首席数据官
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大家好!我是鲍忠铁,今天给大家分享的题目是“万亿的大数据市场”,主要跟大家分享我们整个中国大数据企业的市场规模。

 

大数据它是一个基础,它并不是说它又是一个独立的产业发展,它更多的像计算机一样它是一个行业,通过这个行业的发展,反倒促进一些实体产业的发展。那么我们再看看中国的大数据应用的一些场景和我们这个产业的市场,很多的文章和很多的统计学家或者学者都认为,大数据市场是一个千亿的市场甚至是万亿的市场,那我们先看看中国的经济。

 

在整个2016年的GDP整个消费的占比已经超过了大概60%,说明中国的经济已经向市场经济转型了。那么未来中国经济的最大增长引擎可能不再是投资和外贸,主要是消费,那么大部分消费还来源于中国个人的消费,也就是我们的国内市场。


在中国经济经历结构化调整和城镇化的过程中,个人消费的市场还是巨大的。大家看到的另外一个机会就是我们叫城镇化持续的进行,还有一些消费的升级,很多年轻人或者消费者,他更愿意花更多的钱去获得一些质量好的、品牌好的、服务好的产品。


在整个提升社会消费水平的过程中,数据可以帮助企业解决很多现实的问题,比如说有效地利用数据可以让企业提高自己的效率洞察客户,可以扩大它的收入。

 

我们知道大数据时代最重要的一个特征是大量的非结构化数据出现,也就是说大量的传感器的使用,典型的一个特征就是所有的行为都会被数据记录下来,无论是我们在电商进行产品的购买、去外部的旅游渡假、日常的娱乐活动,还有日常的这种行为轨迹,所有人类的社会行为都会被各种的物联网或者传感器记录下来。


那么数据记录了这所有的人类行为之后,过去用纸质媒体记录人类的时代基本已经过去了,未来我们人类的历史不再会以纸质记录为主,可能会以文字、数据、表格、声音、影像的方式记录下来。中国现在大数据的主要应用在于征信和精准营销,这两个市场规模加起来不够两千亿,但是如果大数据作为一个底层的技术和工具,协同企业自己的商业需求和产业发展的话,这个化学的反应将是巨大的,市场规模会超过万亿。

 

那我们知道百度连接了人和信息,阿里连接了人和商品,腾讯连接了人和人,所有这种连接其实建立在数据市场基础之上的。我们知道这种连接其实背后的基础就是数据,数据连接了消费者和商家,数据连接了你的客户习惯,数据也连接了客户喜好。


数据也连接了空间、时间、位置、历史和现在,所有连接的数据都会反馈所连接的事物、所连接的空间、所连接的时间,通过这些记录会反馈整个物体的移动,客户的消费习惯、个人的爱好、行为的习惯、活动的规律,最重要的是我们从这些数据中可以利用一些挖掘和分析技术知道消费者是谁?消费者在哪里?消费者喜欢什么?他现在干什么?他消费能力是什么样的?


和他消费者未来的需求,所有被数据反馈的事物都会被打上一个或若干个数据标签,而这些标签经过整理和分析之后,会揭示这些事物和时间和空间之间的相关性和规律,为整个个人和商家带来一些巨大的价值。

 

那么我们看看几个应用场景。比如说看大数据在制造行业的应用,过去的时候我们所有的这种制造行业,特别是面对消费者的日用生产品比如家电、纺织品、钢材、水泥这些都没有按照市场实际需求进行生产,都是按照整个厂商的预测,上一年的产量和上一年消费量预测。


我会发现在很多情况下,我们会造成很多资源的浪费,如果我们可以将数据打通,利用消费数据、电商数据、行为数据和零售数据,我们就可以了解整个市场的需求,同时既了解了市场对产量的需求,又了解了市场对产品的要求,就可以为客户定制一些商品了。

 

比如说我们可以利用电商搜索的产品和物流的数据推测出,某些家电产品和纺织产品未来的实际需求量,然后厂家和品牌的商家会令这些数据进行生产,按客户的需求生产,和按预测生产,避免生产过剩。


举个例子,现在过去的时候一双鞋在意大利的展览会,到实际的消费者穿上这双鞋大概至少要三个月的时间。但实际现在科技发达,这种互联网和物联网特别发达的时代的话,一双鞋从意大利的展览会到客户的脚上只需要7天就可以完成,从原来的90天缩短到7天,所以这种速度变化进化是非常快的。

 

如果我们的很多的企业,跟不上这个进化,还是按照过去90天的生产周期去迭代他的产品的话,就很容易被打败。我们最简单的现在这个百丽,中国比较大的一个百丽鞋业前几天退市了,这就是很典型的,百丽他就受到现在这个时代数字时代的一个巨大的冲击。

 

那我们再看看大数据在地产商这方面有什么应用?房地产行业过去为中国的GDP贡献了很大力量,过去的时候只要盖了房子就会涨价,所以粗放型的发展造就了房地产行业在过去的时候,一段时间大量的拿地。


未来也以整个房地产行业黄金发展期已经过了,所有的房地产行业都会精细化运营,从精细化运营中入手,在选地和规划上、在建设和设计上,都要参考当地的人口数据和消费者信息进行一些科学决策,利用一些开放的数据或者利用一些大数据,可以让房地产企业更快地找到房子的目标客户,降低自己的负债加快房子的销售速度。

 

另外一个房地产企业可以利用数据,来了解这块土地当地人群的活动情况,比如说可以了解当地的客户,当地的移动设备或者背后代替的这些居住的居民,他们多少人居住在这里,他们的消费水平是什么样的,他们的年龄阶段是什么样的,他们喜欢什么样的商品,喜欢什么样的店铺,这样的话利用这些数据可以帮助房地产企业进行有效的土地规划、商铺开发,同时也可以利用房地产企业得到第三方的数据去选择一些合作的商户提升人气,最终会提高整个房地产开发的价值。

 

第三个移动大数据的应用场景是餐饮行业的选址和顾客导流。过去的时候餐饮行业进行选址的时候往往会安排一些人员在十字路口进行人流的统计,利用统计的人流信息来决定开店的地址,比如说典型的肯德基,它可能在一些十万人左右的聚集地会安排一个店铺,对麦当劳说比较简单,他只要在肯德基旁边半径500米之内开一个店就可以了。

 

但是现在进入移动互联网时代之后我们可以得到很多智能手机的设备,其实智能手机设备的位置信息就可以帮助一些餐饮企业,进行开店选址。同样企业还可以根据这些客户画像来确定开的店铺的层次,消费层次和规模,以及它应该提供哪些产品。

 

那么这些移动的数据,或者移动智能手机的数据,通过位置信息也好,通过POI信息也好,通过一些标签也好,的确可以帮助一些连锁的零售企业,比如说4S店、经济型酒店、仓买、快餐店这样的企业进行选址服务。另外在一些大的规模的购物中心shopping mall里面,这些数据也可以去分析哪些楼层的商户之间有关联,哪些楼层的客户分布的不均匀,然后可以进行一些店内的导流。

 

我们第四个有关大数据应用的场景是有关传感器的应用,传感器的数据可以帮助一些家电产品或者一些其他的工业化产品进行故障诊断和预测。我们知道家电和汽车现在越来越走向智能化,通过有效安装一些传感器,家电和汽车都可以把它运行的参数和运行的状态传到厂家的云平台。


厂家可以利用这种上传的数据来了解产品的运行状态、零部件的老化程度,可以帮助厂家及时更换故障器件,延长产品的寿命,提高整个产品的安全系数,这个也就是未来将发展的一个物联网。

 

整个中国汽车的销售规模是超过一万亿,家电市场也有一万多亿的规模因此在智能家电、在车联网这个大数据应用市场上也非常大,隐性的估计也在百亿左右,今天的分享就到这里,下次跟大家分享有关人工智能在金融行业应用的十大场景。好,谢谢大家!

   

   

 


讲师介绍

鲍忠铁

TalkingData首席数据官

中国首席数据官联盟专家组成员 为工商银行、花旗银行、飞利浦公司提供数据服务

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